场景与数据评估
明确用户、问题范围、数据来源、敏感等级和成功标准。
访谈纪要 · 场景清单 · 数据评估AI SERVICE / 01
企业 AI 知识库与智能应用
把分散的制度、产品资料和项目经验连接起来，为员工与客户提供有依据、可管理的智能问答和业务协同能力。
知识检索来源引用权限隔离系统集成持续评测
适合场景内部知识查询、客服与办公协同
数据来源文档、网站、数据库与业务系统
部署方式云端、专有环境或混合部署
交付原则小场景验证，再逐步扩展
WHEN TO USE
这些问题出现时，知识库值得优先建设
01
资料散落在网盘、群聊和个人电脑，新员工很难快速找到准确答案。
02
客服与业务人员反复回答相同问题，经验无法稳定沉淀和复用。
03
通用模型不了解企业内部规则，回答缺少来源，内容难以验证。
04
不同角色需要看到不同资料，但现有检索工具缺少权限和审计能力。
SERVICE PROMISE
先用一个真实场景验证价值
我们不会从“把所有资料都导入”开始，而是先选择高频、边界明确、可评估的知识场景，建立资料标准、测试问题集和验收指标。
- 回答是否引用正确来源
- 敏感资料是否严格隔离
- 常见问题命中率是否改善
- 无法回答时能否安全转交
DELIVERY SCOPE
从资料到应用的完整交付
根据数据量、更新频率、使用人数和安全要求确定模块范围。
知识治理与检索
完成文档解析、分段、元数据、权限标签和检索策略设计。
资料规范 · 知识索引 · 权限模型问答与系统集成
构建引用式回答、工作流、用户界面，并接入现有系统。
智能问答 · API 接口 · 管理后台评测与持续运营
通过真实问题集评测效果，结合使用反馈持续调整内容与策略。
效果报告 · 运行监控 · 迭代建议SECURITY BY DESIGN
数据安全从方案阶段开始
根据企业数据制度配置传输与存储方式，不以统一方案替代实际安全评估。
权限隔离按组织、角色或文档范围控制可见内容
来源追溯回答保留引用依据，便于用户核验
日志审计记录访问、问答和管理操作，支持复盘
敏感治理结合脱敏、内容审核和模型调用策略控制风险
START SMALL
先做一轮场景评估
准备 20—50 个真实问题、现有资料样本和使用角色说明，就可以开始判断技术路线和首期范围。